Basında ODTÜ
Basında ODTÜ
Mezunumuz ve ABD’de doktora çalışmalarını sürdüren Doğa Çağdaş Demirkan, Rocky Mountain İleri Hesaplama Konsorsiyumu’nca düzenlenen Yüksek Performanslı Programlama Sempozyumu kapsamında düzenlenen öğrenci poster sunumu yarışmasında, “Longwall Kömür Madeni'nde Yapay Zeka Kullanımıyla Gerçek Zamanlı/Yaklaşık Gerçek Zamanlı Metan Kestirimi” başlıklı sunumuyla ödül almaya hak kazandı.
Üniversitemiz Maden Mühendisliği Bölümü’nden lisans, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri programından yüksek lisans derecesini alan ve Colorado School of Mines'ta, maden mühendisliği alanında doktora eğitiminin üçüncü yılında olan Demirkan, makine öğrenimi algoritmaları ve uydu görüntüleme üzerine çalışmalar yürütüyor. Ödül alan posterinin temelini oluşturan yeraltı kömür madenleri için gerçek zamanlı bir patlama tehlikeleri sistemi geliştirmekle ilgili çalışan Demirkan; yeraltı kömür madenlerindeki en tehlikeli patlama türlerinden metan patlamalarına yönelik bir uyarı sistemi olarak gerçek zamanlı metan konsantrasyonunu önceden haber vermek için yüksek performanslı hesaplama yöntemini (HPC) kullanıyor.
Gönüllü bir kuruluş olarak, ABD’nin çeşitli eyaletlerinden 32 akademik kuruluş ve araştırma kurumu arasında bir işbirliği yapan Rocky Mountain İleri Hesaplama Konsorsiyumu hakkında ayrıntılı bilgiye https://rmacc.org/ linkinden, Doğa Çağdaş Demirkan’ın ödülüyle ilgili bültene ise https://www.hpcwire.com/off-the-wire/rmacc-names-poster-winner-from-high-performance-computing-symposium-2/ adresinden ulaşılabilir.
Doğa Çağdaş Demirkan, a METU alum who continues his Ph.D. in the USA, has been named the winner of the annual student poster competition with his poster titled “Real-Time/Near-Real-Time Methane Prediction in Longwall Coal Mine Using Artificial Intelligence”. The competition was held in conjunction with the Rocky Mountain Advanced Computing Consortium’s (RMACC) High Performance Computing Symposium.
Demirkan, who earned a B.Sc. degree in mining engineering and an M.Sc. in Geodetic and Geographic Information Technologies at METU, is in the third year of his Ph.D. education in mining engineering at Colorado School of Mines, studies machine learning algorithms and satellite imagery. Working on developing a real-time explosion hazards system for underground coal mines, which forms the basis of his award-winning poster, Demirkan uses high-performance computing (HPC) to predict real-time methane concentration as a warning system to be used to prevent methane explosions, one of the most dangerous explosion types in underground coal mines.
For further information about the RMACC, which is a volunteer organization in collaboration with 32 academic and research institutions from various states of the USA, please visit https://rmacc.org/ and https://www.hpcwire.com/off-the-wire/rmacc-names-poster-winner-from-high-performance-computing-symposium-2 for the news article of the award given to Doğa Çağdaş Demirkan.